人工智能 Artificial Intelligence
香港AI公司有哪間推薦？YOOV如何幫助香港公司實現AI應用？
如果你正在尋找一間值得信賴、技術領先且能真正落地的AI公司，YOOV 是你的最佳選擇。 作為本地領先的 AI as a Service 提供商，我們致力為中小企及大型企業提供一站式AI應用平台，涵蓋客服、預約、財務自動化及系統整合等多元方案，助你輕鬆推動數碼轉型。 我們在AI技術方面均有豐富經驗和實績： 除了技術實力，YOOV 亦積極推動 AI 教育普及，曾多次主辦企業級 AI 講座、工作坊及行業分享會，協助企業管理層及員工了解如何實際應用 AI 技術。 同時，YOOV 更多次獲邀成為香港生產力促進局（HKPC）AI 工作坊的導師，在多個專業研討會中分享實戰經驗與最佳實踐，備受業界肯定。 AI 企業技術方案：YOOV NEXA 核心技術平台 YOOV NEXA 是我們多年研發與實戰應用累積的成果，專為企業打造的 AI 中樞平台，協助企業加速自動化流程與智能決策。 YOOV NEXA 功能亮點：• AI 客服、AI 報修指派、AI 文本處理等多用途應用• 可整合至企業系統，如 CRM、財務模組等，打造完整自動化生態• 透過自然語言操作，用戶只需輸入文字即可指令 AI 完成任務，大幅提升效率• 容易訓練：企業可根據自身業務需求，快速建立知識內容與回應邏輯• 靈活設定 Agent 角色與任務：可自訂不同部門、用途或風格的 AI 虛擬助理（例如銷售助理、行政助理、維修支援等） • 支援自動執行工作流程：從接收指令到通知、派工、資料整合、紀錄輸出等，實現真正的無人化流程運作 💡 榮獲 2024 年香港資訊及通訊科技獎（ICT Awards）金獎，YOOV NEXA […]
Shopify CEO Tobi Lütke 推出新政策：要求先證明 AI 無法處理，再申請增聘人手
Shopify CEO Tobi Lütke 在 4 月 7 日宣布一項新政策，要求各團隊在申請增加人手或資源前，必須先解釋為何 AI 無法完成該項工作。 Lütke 在他公開於社交媒體的內部備忘錄中寫道：「在要求更多人力和資源之前，團隊必須證明他們無法使用 AI 完成所需的任務。」 他鼓勵各團隊將 AI 的應用視為創新的機會。這反映出科技業日益重視 AI 重塑工作架構的趨勢。 此項宣布正值全球對 AI 影響就業的憂慮持續升溫之際。根據聯合國的一份報告，全球超過 40% 的工作可能會受到 AI 的影響。 1. 科技高層正加速圍繞 AI 能力重組人力架構 Shopify 的新政策是科技高層優先考慮 AI，而非傳統人力擴張的一部分，顯示整個產業在人力規劃上的重大轉變。 根據世界經濟論壇的報告，有 41% 的僱主計劃因 AI 應用而縮減員工數，這一比例在美國更高達 48%。 僅在 2025 年初，科技行業已在 81 間公司裁減了 22,692 個職位，許多公司明確指出，AI 整合是這些決策的關鍵因素之一。 這一趨勢亦可見於 Meta，他們裁減了 3,600 個一般職位，但同時擴大 AI 相關職位的招聘，顯示出這是一場策略性的人才重配置，而不只是單純的成本削減。 儘管裁員持續，許多科技高層指出，AI […]
企業必知：AI如何讓工單生成與管理變得更簡單
在許多行業，如客戶服務、設備維護、IT支援與製造業，工單（Work Order）是工作流程管理的關鍵。然而，傳統的工單處理方式依賴人工輸入與分配，往往面臨效率低、錯誤率高、流程不透明等問題。 隨著人工智慧（AI）技術的應用，工單的生成與管理已進入智能化時代。透過AI自動分析數據、分類問題、分派任務，企業能夠大幅提升處理速度與準確性，減少人為錯誤，並優化資源配置。這篇文章將深入探討AI如何改變工單管理，讓企業運營更流暢、高效。 AI如何改變工單生成與管理？ 1. AI自動生成工單，減少手動輸入 傳統工單處理通常需要員工手動填寫報修或請求內容，並經由管理層審批後再進行分派。這樣的流程不僅耗時，還容易出錯。AI透過自然語言處理（NLP）和光學字符識別（OCR），可以自動從客戶郵件、聊天記錄、設備數據等資料中擷取關鍵資訊，快速生成工單，減少人為干預。 🔹 應用場景 2. AI智能分類與優先排序 過去，工單的分類與優先級設定主要依靠人工判斷，容易因經驗不足或資訊不足而出錯。AI透過機器學習，可根據歷史數據、關鍵字和問題類型，自動分類工單，並根據緊急程度和影響範圍設置優先級，確保最重要的問題能被快速處理。 🔹 應用場景 3. AI智能分派工單，提高工作效率 人工分派工單的方式可能因資訊不完整而造成資源浪費，例如將簡單問題分派給資深工程師，或讓距離較遠的技術人員處理緊急維修。AI可以根據技術人員的技能、地理位置、工作負荷和歷史解決時間，智能分配工單，確保最適合的人員負責處理，提高整體工作效率。 🔹 應用場景 4. AI輔助處理與解決方案推薦 傳統的工單管理系統僅記錄問題與處理進度，而AI可以進一步分析歷史工單，提供解決方案建議，甚至主動指導技術人員進行修復。這不僅提高了解決問題的速度，也能減少技術人員對資深同事的依賴。 🔹 應用場景 5. AI預測維護與自動觸發工單 在設備維護領域，AI可透過物聯網（IoT）數據監測設備狀態，提前預測可能發生的故障，並自動觸發維修工單，防止設備異常影響生產或服務。這種「預測維護」模式能幫助企業降低維修成本，提高設備的可用性。 🔹 應用場景 AI工單管理的優勢：讓企業更高效運作 ✅ 減少人工輸入與錯誤：AI自動解析請求內容並生成工單，減少人為錯誤，提高準確性。 ✅ 提升處理速度：智能分類與優先排序確保緊急問題能被迅速處理，減少客戶等待時間。 ✅ 資源最佳化分配：AI根據技能、位置、工作負荷自動分派工單，提高技術人員的工作效率。 ✅ 提升問題解決率：透過歷史數據分析與解決方案推薦，幫助技術人員快速找到最佳解決方案。 ✅ 降低維護成本：AI預測設備故障，主動觸發維修工單，避免設備突然故障導致更高昂的維修費用。 未來趨勢：AI如何進一步改變工單管理？ 🔹 更精準的AI語音工單 未來，AI語音識別技術將更加成熟，技術人員可透過語音指令快速建立、更新或查詢工單，進一步提升便利性。 🔹 AI+區塊鏈，提升工單透明度 AI與區塊鏈技術結合，可確保工單資訊不可篡改，提高維修與處理記錄的透明度與可信度。 🔹 全自動化維護流程 未來，AI將不僅僅是輔助工單管理，而是能夠全自動監測、分析並觸發維護行動，實現無需人工干預的智能維護系統。 結論：AI工單管理助力企業提升營運效能 AI的應用正在徹底改變工單的生成與管理方式，從自動建立工單、智能分類、精準分派到預測性維護，AI讓企業能夠更高效地管理工作流程，提升問題解決能力，並降低營運成本。 如果您的企業仍然依賴傳統工單管理系統，現在正是時候探索AI驅動的智能工單管理方案，讓您的團隊擁有更高效、更準確的工作體驗！🚀 電郵：cs@yoov.com 電話：2988 8883 網站：https://www.yoov.com/ WhatsApp：請按此
未來趨勢：AI如何進一步改變銷售工作
在過去，銷售人員主要依賴人工記錄客戶資訊、撰寫跟進備註、手動發送郵件，甚至需要逐一聯絡潛在客戶，這些工作不僅耗時，還可能因遺漏或人為疏忽而錯失商機。然而，隨著人工智慧（AI）技術的進步，CRM（客戶關係管理系統）已進入智能化時代，讓銷售工作更加高效、自動化、數據驅動，從而提升業績轉化率。 那麼，AI如何改變CRM，並幫助銷售團隊更快、更準確地獲取客戶、促進成交呢？讓我們一起探索AI在CRM領域的關鍵變革。 AI如何改變CRM與銷售工作？ 1. AI自動化客戶篩選與潛在客戶評分 過去，銷售人員需要手動篩選名單，逐一聯絡可能有興趣的客戶，這種方式不僅低效，還可能錯過高價值客戶。而AI透過機器學習和大數據分析，能夠根據客戶的行為、興趣、互動紀錄，自動進行客戶評分（Lead Scoring），幫助銷售團隊專注於最有可能轉化的客戶。 🔹 應用場景 2. AI驅動的個性化銷售互動 傳統銷售策略往往採用相同的話術或郵件內容發送給大量客戶，導致開信率低，轉化效果不佳。AI能夠根據客戶的興趣、歷史互動，提供個性化的內容與溝通方式，增加客戶的參與度。 🔹 應用場景 3. AI語音與聊天機器人輔助銷售跟進 過去，銷售人員需要撥打大量電話、發送無數郵件來跟進客戶，而現在AI語音助手和智能聊天機器人能夠主動聯繫客戶、回答問題，甚至安排會議，提高跟進效率。 🔹 應用場景 4. AI驅動的銷售預測與分析 傳統銷售管理往往依賴經驗與直覺，而AI則可以透過歷史銷售數據、客戶行為分析、市場趨勢等，預測未來的銷售機會，幫助企業做出更精準的決策。 🔹 應用場景 5. AI自動化銷售流程與CRM整合 許多企業的CRM系統過去只是數據儲存工具，需要人工輸入與查找客戶資訊。而AI可以將CRM系統自動化，讓銷售人員更專注於與客戶建立關係，而非繁瑣的行政工作。 🔹 應用場景 AI CRM的優勢：銷售團隊的強大助手 ✅ 提高工作效率：自動化數據輸入、客戶篩選、郵件發送，減少繁瑣的手動操作，讓銷售人員專注於成交。 ✅ 提升銷售轉化率：透過AI客戶評分與智能推薦，銷售團隊能夠更精準地鎖定高潛力客戶，提高成交機率。 ✅ 個性化銷售體驗：AI根據客戶的興趣與行為，提供個性化互動，提高客戶滿意度。 ✅ 24/7自動化運作：AI聊天機器人和智能語音助手可全天候回應客戶查詢，不受時間限制。 ✅ 數據驅動決策：AI分析歷史銷售數據，提供更精確的銷售預測與市場趨勢分析，幫助企業制定更有效的策略。 未來趨勢：AI如何進一步改變銷售工作？ 🔹 AI+大數據：更精準的客戶洞察 未來，AI將結合更強大的大數據分析，幫助企業深度挖掘客戶需求，甚至在客戶察覺需求之前提供解決方案。 🔹 AI+自動化銷售（Sales Automation） AI將進一步整合銷售自動化，從客戶發掘、互動、跟進到成交，全流程無縫運作，提升銷售效率。 🔹 AI+語音技術，改變銷售模式 AI語音助手將進一步優化，不僅能執行基本銷售跟進，還能進行更自然的互動，甚至在未來直接負責部分銷售流程。 結論：AI+CRM打造高效銷售新時代 AI的發展正在徹底改變銷售工作模式，讓CRM不再只是數據庫，而是智能化的銷售助手。從潛在客戶篩選、個性化行銷、銷售預測到自動化跟進，AI讓銷售團隊的每一步決策都更加高效與精準。 如果你的企業還在使用傳統的CRM系統，現在是時候考慮升級到AI驅動的CRM，讓銷售團隊擁有更強的競爭力，開創更高的業績成長！🚀 電郵：cs@yoov.com 電話：2988 8883 […]
人力資源及管理 HRMS
香港418、468權益全攻略：連續性合約修訂對僱員與僱主的影響
《僱傭條例》中有關「連續性合約」的規定將於 2026 年 1 月 18 日進行重大修訂。原有的「418」規定，即要求僱員在同一僱主下連續工作達 4 週或以上，且每週工作至少 18 小時，才能享有法定假期等勞工福利，將被改為「468」方案。 我們今天就來拆解468條例的權益、影響力、以及僱主/HR合規策略及規避漏洞對策，助僱主與僱員掌握最新勞工法例。 468條例是什麼? 468條例是香港新修訂的《僱傭條例》有關「連續性合約」的工時規定，將原「418條例」要求的「連續4週、每週最少工作18小時」，改為「4週內合共工作最少68小時」就符合連續性合約資格。 「連續性合約」合約適用於全職、兼職及臨時員工，從而享有包括 法定假日薪酬、有薪年假及疾病津貼 等僱傭福利。 468修訂的實施時間表 HR們，趕緊準備記錄工時系統吧！ 468與418的差別解析 468 與 418 規定是香港《僱傭條例》中，用來判斷僱員是否享有法定福利（例如有薪年假、疾病津貼等）的工時標準。 方面 418 規定 468 規定 計算單位 每週18小時，連續4週 4週累計68小時 適用對象 工時穩定員工 兼職/散工更多 門檻難度 較高（72小時） 較低（68小時） 預期受惠 少數 +1.1萬人 468的權益詳解 根據468條例，只要僱員在連續4星期內合計工作達68小時，即視為「連續性合約」受僱，可以享有《僱傭條例》下的法定勞工權益。 有薪年假 滿12個月服務後，首年享有7天有薪年假，其後年資遞增至最多14天。 法定假日薪酬 符合條件的僱員享有法定假日薪酬，僱主需支付全薪（包括農曆新年、勞動節等）。 疾病津貼 符合資格者每月可累積2天有薪病假，最高累積可達120天，病假日需出示醫生證明。 休息日 每7天最少有1天休息日（可無薪）。 遣散費與長期服務金 連續受聘滿2年及以上遇遣散或長期服務可申請，金額受《僱傭條例》和年資規定。 產假與侍產假 適用於達標女性（產假10-14週）及男性僱員（侍產假5天），需符合法例要求. 468條例的有薪年假計算 符合468條例的僱員， […]
考勤打卡的區別：簽到、打卡與外勤打卡，YOOV WORK教你精明管理！
隨著彈性工作模式席捲職場，傳統打卡機已跟不上時代，考勤管理系統成為了企業運營的重要組成部分。不同考勤方式各有用途，尤其是保險業、工程界、房地產與服務業員工常需外出或遠程工作，但管理不當可能導致薪酬錯誤。本文將解釋 YOOV WORK 人力資源管理系統中「簽到」、「打卡」和「外勤打卡」的區別，幫助你更好地使用考勤管理系統，輕鬆應對外勤員工的考勤記錄不準與追蹤兼職員工的工時的職場挑戰。準備好讓考勤管理變得像點外賣般簡單了嗎？ 什麼是簽到、打卡與外勤打卡？ 簽到、打卡與外勤打卡各有獨特功能，滿足不同工作場景。 簽到的用途與特點 功能：簽到是員工報告自己當前位置的功能，讓管理者或上司了解員工的實際位置和時間。 用途：系統不會根據簽到時間而計算遲到或缺勤，只是信息報告。 例子：保險從業員阿文被派往上環見客，抵達後使用YOOV WORK App簽到，系統記錄地點（上環）與時間（10:00），上司即時收到通知。 打卡的核心功能 定義：打卡是用於記錄員工的上下班時間，打卡後記錄會直接納入考勤資料。 應用場景：適用於固定工時的員工，如辦公室或店舖工作。計算遲到、早退及缺勤等考勤數據。 例子：員工B上班時間為09:00-18:00，13:00會到中環置地廣場見客。員工B需在09:00 打卡上班，13:00於中環置地廣場簽到，18:00再進行打卡下班。 外勤打卡的靈活性 功能：針對不在固定地點工作的員工，允許員工在非公司地點（如無指定Wi-Fi或GPS範圍）打卡，系統標記為「外勤打卡」，記錄地點與時間，適用於外出後直接下班。 應用場景：適合銷售、物流或工程員工 例子：阿妹見客後無需回公司，於中環17:50外勤打卡下班，YOOV WORK記錄地點與時間，自動計入考勤。 如何判斷公司適合哪種打卡方式？ 選擇考勤方式需根據公司需求與員工工作模式。 分析公司工作性質 小提示：YOOV WORK 支援多種打卡模式，包括：Wi-Fi 打卡、QR Code 打卡、GPS定位、人面識別打卡等方式，滿足不同部門需求。 結論 了解簽到、打卡和外勤打卡的差異，對於有效管理考勤至關重要。根據公司的工作性質、員工數量、班次安排、合規要求等因素，選擇合適的打卡方式可以大大提高考勤管理的效率，減少錯誤並增強員工的信任感，確保每位員工的努力得到充分記錄和認可。評估這些因素後，企業可以選擇最合適的考勤解決方案，以支持其運營需求，讓打卡變得簡單而高效。 🔗聯絡 YOOV 電郵：hello@yoov.com 電話：2988 8883 網站：https://www.yoov.com/ WhatsApp：請按此 《延伸閱讀》 薪酬管理好幫手？薪級表如何為中小企省錢又留才？ Part-time要唔要供強積金？了解兼職勞工法與報稅的必知權益！ 彈性工作是香港企業的未來？如何用YOOV WORK實現考勤管理！ 【打卡 App推薦】打卡機 vs 人臉識別考勤，該如何選擇？