The YOOV AI Advantage: Transforming Industries for Competitive Success

The YOOV AI Advantage: Transforming Industries for Competitive Success

In an era where innovation reigns supreme, YOOV AI features emerge as the driving force propelling diverse industries towards unparalleled competitiveness.

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人工智能 Artificial Intelligence

掌握商業AI:提升10倍營運力 

掌握商業AI:提升10倍營運力 

人工智能(AI)是當今商業界的一個熱門話題,許多企業紛紛將AI 引入自身營運中。有些企業因競爭對手擁有AI技術而趕緊效仿,甚至有許多企業雖然不完全了解AI技術,卻聲稱已準備投入,以免被認為是在技術上落後,失去競爭優勢。  可想而知,最後的效果可能不盡理想。企業除了損失金錢和時間資源外,還可能導致營運更加混亂。 AI 的突然出現和強大的能力,使眾多企業管理者感到慌亂。因此,本文旨在協助企業深入了解和掌握AI技術在商業方面的應用及效益。  AI 的基本概念  AI 意指模擬人類智慧的能力,基本原理涉及多種技術和方法,其中包括最核心的三個概念:機器學習、自然語言處理(NLP)和生成式人工智能(Generative AI)。  「機器學習」是指使能夠通過分析和學習數據,從而改進性能和表現。機器學習的核心思想是從數據中發現模式和規律,並使用這些信息來做出預測和決策,可用於不同類型的問題和任務。  「自然語言處理」(NLP)專注理解、解釋和生成人類語言。NLP的應用包括文本分類、情感分析、機器翻譯、語音識別等。通過NLP技術,AI 可以讀懂和分析大量的文本數據,從中提取信息和洞察,並根據需要生成自然語言的回應或內容。  「生成式人工智能」(Generative AI)旨在從訓練數據中學習到數據的潛在結構和模式,然後使用這些知識來生成類似的新數據或內容。它的應用範圍非常廣泛,包括圖像生成、文本生成等,甚至用於創作新的數據和內容。  AI 在企業中的應用 AI 的強大能力基本上可以應用在任何領域上,現時商業應用較集中在內容生成、客戶服務、採購、庫存管理、服務預約和物業管理等多個範疇。  內容生成 AI 應用於日常工作時,可自動生成各種內容,包括文章、社交媒體貼文、電子郵件、設計作品等。這使企業能更高效地產生內容,節省時間和成本。  客戶服務 AI 應用可延伸至智能聊天機器人,更有效地處理客戶需求,提供個性化的服務,並及時回應客戶反饋,從而提高客戶滿意度和忠誠度。   零售業  個性化推薦系統:AI可以分析顧客的購買歷史、喜好和行為模式,從而為他們推薦相關產品和服務,提高交易轉換率和顧客滿意度。  採購和庫存管理  需求預測:AI可以通過分析歷史銷售數據和市場趨勢,預測產品的需求量,從而幫助企業優化採購計劃,減少庫存成本和庫存風險。  服務預約  智能預約系統:AI可以根據顧客的需求和服務提供者的可用性,自動安排預約,從而節省時間和提高效率,提升顧客體驗。  物業管理  住戶管理:AI可以理解及回應住戶的查詢、投訴及匯報,並自動生成紀錄及工作指令,以便管理員或維修員跟進處理事項。  隨著AI技術的不斷發展和普及,它將在更多的企業場景中發揮更大的作用,帶來更多的商業價值和社會效益。  如何在企業中成功應用AI  在企業中成功應用AI需要考慮多個關鍵要素和策略:  數據管理  企業應該建立健全的數據管理流程和系統,以確保良數據的完整性、準確性和一致性,才能夠有效地用於AI模型的開發和應用。這將有助於提高數據預測準確度及生成更有價值的分析,從而推動企業的業務增長和競爭優勢。  文化轉變  成功應用AI需要企業實現文化轉變,從領導層到員工都要對AI技術持開放態度,管理人員應該清楚地表明對AI技術的支持,並制定相應的戰略和計劃。同時,鼓勵員工創新和學習,並提供實驗的機會。另外,提供相應的AI知識培訓和學習應用可促進AI能順利應用在自身營業流程中。  持續創新  持續創新是成功應用AI的關鍵。隨著技術的發展和市場的變化,企業需要不斷進行創新和實驗,以保持競爭力。這包括不斷探索新的AI技術和應用場景,並將其應用到企業的業務中。同時,企業應該密切關注客戶的反饋和需求,並根據市場變化調整和優化AI 應用。透過持續的創新,企業可以不斷提升自身的競爭力,實現更大的價值和成就。  AI在現代企業中發揮著越來越重要的作用,但企業需要正確理解AI 的本質和應用。通過掌握AI 的知識、 應用和方法,才可以更好地利用AI 的潛力,提升10倍的企業營運力。  YOOV 是一個商業人工智能(AI)和自動化平台,不僅僅是傳統自動化的延伸,還利用先進的 AI 技術來增強業務運營。憑藉全面的工具和技術,YOOV 實現了流程的精簡、效率的提升和數碼化轉型。通過將機器人流程自動化(RPA)與先進的 AI 功能整合,YOOV 為不同行業的需求提供了多功能解決方案。  聯絡方式 電郵:cs@yoov.com 電話:2988 […]

你不可不知商業AI 對企業的影響力 

你不可不知商業AI 對企業的影響力 

以往人工智能 (AI) 的概念都只出現在各種科幻小說和電影內,一個未來的科技概念突然橫空出現,震撼了全球。自OpenAI 推出ChatGPT 後,相繼亦出現各種AI 文字、圖片及影片生成工具,幫助了各行各業的解決了耗時的內容生成工作。 AI 的商業應用日益普及 Cisco 最新的《人工智能準備度指數》調查指出,84%的企業認為AI 會對自身企業帶來顯著的影響。另外,94%的企業對引進AI 技術有急切的需要。全球企業都意識到AI可以改變運營效益及提升競爭優勢。無論中小企業或大型跨國企業,都準備或已經將AI投入於工作流程。這快速上升的趨勢可以歸因於幾個關鍵因素。  (一) AI技術發展成熟  隨著AI技術的快速發展及眾多的AI應用出現,企業開始意識到AI的潛在能力及重要性。AI既可幫助企業提高工作效率、降低營運成本及提高準確性,更可為客戶提供智能化及個性化的服務。這些優勢吸引了越來越多的企業將AI投入於業務流程中。  (二) 提升市場競爭力  除了技術的發展,市場競爭也是推動AI普及的一個關鍵因素。在激烈的市場競爭中,企業需要不斷尋找新的方法來提升競爭力和客戶服務的質量。AI的出現正正提供了一個獨特的機會,可以幫助企業實現這些目標,從而在市場上保持競爭優勢。AI 將會成為每一間企業必需具備的技術,應用在市場調查、產品開發、品牌推廣及客戶服務等方面,協助企業高速發展。   (三) AI 成本下降  此外,AI技術的發展及應用成本也在不斷下降。隨著企業對AI的需求急速提升,市場上提供AI 方案的供應亦越來越多。過去,只有大型企業才能負擔得起AI技術的開發和應用,但現在,隨著技術的普及和市場的競爭,中小企業也能夠利用AI來提升業務效能,這都有助推動企業進入更加智能化和數碼化的未來。  AI 在商業中的好處 目前,AI 較普遍應用於內容生成方面的工作,協助撰寫各種文件、營銷內容、翻譯文字、圖片及影片製作,以及客戶服務方面的智能聊天機器人等。將AI投入在這類耗時的工作上有著明顯的改善,除了大幅降低投入的時間及成本資源,更得到質量上的提升。然而,內容生成只是AI 能力的一小部份,實質上AI 有著巨大的潛力及可能性,遠超於一般企業對AI 的認知。  事實上,AI 可以人類無法實現的速度分析大量數據、識辨及分析圖像,並能作出分類或預測,提供更快速及準確的洞察、建議和決定。另外,AI更可理解指令,並執行營運上的大大小小及重覆性任務,為企業帶來更深遠的價值。  AI 對營運模式的影響  當企業投入AI轉型時,當中會面臨一定的挑戰和考慮因素。然而,這些挑戰也是機遇,會對企業營運模式和資源配置產生積極的影響,以實現更高的效益。  大部份企業可能一直未有正視理數據隱私和安全性的問題,可藉著智能轉型的機會,建立更健全的數據安全措施和隱私政策,才能順行將AI 投入營運中。  另一個企業在投入AI轉型時需要處理的重要問題是數據孤島的存在,不同系統和部門中的數據分散,難以共享和整合。企業需標準化數據格式、建立統一的數據存儲和管理系統,以及促進不同部門之間的數據共享和協作,才可以更有效地利用數據資源,提高AI的準確性和效能,並實現更好的業務成果。   此外,AI 轉型會對企業內部的工作範疇和人力資源配置將會產生一定的變化。AI 將會處理不同的工作,以釋放出更多的人力資源。因此,企業需重新規劃人力資源安排,讓員工可以專注於更具價值和創造性的工作。企業亦需提供定期的培訓和學習機會,讓員工了解AI 的基礎知識、應用場景和最佳實踐,從而更好地適應和應用AI技術,以提高工作效率和創造價值,並推動企業的持續發展。  對於企業來說,保持對AI趨勢和發展的了解並主動投資於建立必要的基礎設施和專業知識是至關重要的。我們將會繼續為大家分享及探討AI 在企業運營中的更多應用,並提供更詳細的轉型計劃及執行步驟。  YOOV 是一個商業人工智能(AI)和自動化平台,不僅僅是傳統自動化的延伸,還利用先進的 AI 技術來增強業務運營。憑藉全面的工具和技術,YOOV 實現了流程的精簡、效率的提升和數碼化轉型。通過將機器人流程自動化(RPA)與先進的 AI 功能整合,YOOV 為不同行業的需求提供了多功能解決方案。  聯絡方式 電郵:cs@yoov.com […]

YOOV AI重塑庫存管理:驅動超準確預測分析,追蹤實時數據防缺貨

YOOV AI重塑庫存管理:驅動超準確預測分析,追蹤實時數據防缺貨

人工智能應用於物流和供應鏈領域,預計未來20年將為全球經濟帶來超過1兆美元的貢獻。 隨著我們進入人工智能整合時代,庫存方面已經準備好進行創造性的重新設計。 在這個概念中,企業可以開始在庫存管理中考慮 YOOV AI 和其他相關的現代技術。 數據顯示,2019 年全球只有 11% 的企業採用人工智能來實現倉庫自動化。但到 2030 年,這一比例預計將飆升至 75%。 這一趨勢清楚地表明了企業技術性質的變化以及人工智能和自動化日益增長的重要性。 倉存技術不斷發展的格局 在快節奏的倉存領域,技術是驅動力,不斷發展以滿足效率和精度的需求。 隨著傳統方法被創新取代,倉庫不再只是一個儲存空間,它是一個充滿活力的技術整合中心。 人工智能的出現推動了這一演變,徹底改變了我們管理和追蹤庫存的方式。 人工智能不再局限於手動檢查和紙本記錄,它已成為簡化、數據驅動的倉儲新時代的催化劑。 人工智能在重塑庫存管理中的作用 庫存管理曾經是一項容易出現人為錯誤的勞力密集任務,現在處於人工智能影響的最前線。 人工智能為庫存追蹤的核心注入了前所未有的準確性,最大限度地減少錯誤並最大限度地提高效率。 想像一下,一個系統不僅可以追蹤庫存,還可以從中學習、預測未來趨勢並即時適應不斷變化的需求。 這就是人工智能和機器人為倉庫中的貨物帶來的變革力量。 YOOV AI 簡介-智能倉儲領域的遊戲規則改變者 在這個創新領域,YOOV 開發的人工智能成為遊戲規則的改變者。 它可能是滿足並超越智能倉儲需求的解決方案。 它將成為您企業追求效率、準確性和無縫營運的技術合作夥伴。 人工智能在庫存追蹤中的核心功能 讓我們深入研究人工智能在庫存追蹤方面的核心功能。 在這裡,精確與創新結合,改變了倉庫管理庫存的方式。 因此,釋放人工智能在庫存追蹤方面的潛力; 因此,每個數據點都成為邁向前所未有的準確性的墊腳石。 透過先進演算法實現無與倫比的準確性 想像一下這樣一個系統,它不僅可以追蹤庫存,而且憑藉先進的演算法,可以達到無與倫比的準確度。 YOOV 的人工智能採用尖端技術,最大限度地減少每項追蹤工作中的錯誤並最大限度地提高效率。 即時更新以做出明智的決策 等待庫存報告的日子已經一去不復返了。 透過 YOOV AI,倉庫可以接收即時更新。 因此,它可以輕鬆地使決策者能夠迅速採取策略性行動。 人工智能和預測分析 進入預測分析的世界,人工智能不僅僅是一個追蹤器,而且是一個有遠見的人,透過分析歷史數據來塑造庫存管理的未來。 分析歷史數據以了解未來趨勢 想像一下人工智能可以從過去學習來預測未來。 人工智能不僅僅分析歷史數據; 它破譯模式並識別趨勢。 因此,高效的人工智能和機器人成為應對庫存管理曲折的主動指南。 主動庫存管理以防止缺貨 YOOV […]

獲高度推薦的 AI人力資源管理系統 : 全面優化成本為HR減輕工作

獲高度推薦的 AI人力資源管理系統 : 全面優化成本為HR減輕工作

在當今快節奏的商業環境中,公司不斷尋找提高效率和簡化流程的方法。 一個引人注目的革命性解決方案是人工智能人力資源管理系統的實施。 AI人力資源管理系統的意義 現在將討論AI人力資源管理系統如何成為優化企業成本: 增強的招募流程 您可以利用人工智能演算法徹底改變您的招募策略,這些演算法可以仔細分析大量資料集,快速識別頂尖人才。 這種變革性方法加快了招募流程,並顯著減少了傳統上花費在招募工作上的時間和資源。 因此,它有效地促進了更具成本效益和高效的人力資源運作。 智慧候選人配對 利用人工智能的先進功能,智慧候選人配對流程徹底改變了招募。 透過仔細分析大量資料集,人工智能可確保候選人和職位之間的精確匹配,從而提高保留率。 這種策略方法不僅優化了勞動力組成,也大大降低了人員流動成本。 因此,它為公司帶來了巨大的長期利益。 高效率的入職流程 利用人工智能及對話式人工智能助理(AI Chatbot),公司可以實現入職自動化,無縫整合新員工,同時大幅減少培訓費用和時間投資。 透過簡化文書工作、提供個人化培訓模組和促進輔導計劃,人工智能驅動的入職培訓可以提高員工滿意度。 利用可行的洞察最大化效能 在數位轉型時代,人工智能為人力資源團隊提供全面的數據分析能力。 這提供對勞動力動態的可行見解來實現策略決策。 因此,它允許公司優化管理策略並更有效地分配資源,利用數據驅動決策的力量,企業可以精確地應對勞動力管理的複雜性。 因此,我們的人工智能人力資源管理系統可確保在不斷發展實現持續成長和成本優化。 績效監控與回饋 透過人工智能驅動的系統採用即時績效分析為工作場所帶來了監控員工績效並促進及時回饋。 這種敏捷的回饋循環顯著提高了生產力,最大限度地減少了耗時且昂貴的績效改善措施的必要性。 透過提供即時見解,企業可以主動解決問題。 因此,他們形成了持續改善的強大文化,同時節省了原本要投資於廣泛糾正措施的資源。 因此,您將獲得一支效率更高且更具成本效益的員工隊伍。 員工留任的預測分析 預測分析利用人工智能演算法分析員工數據,識別顯示潛在流動率的模式和趨勢。 透過主動識別有風險的員工,人力資源團隊可以實施有針對性的留任策略,例如個人化的職涯發展計畫或激勵措施。 這種方法不僅減少了昂貴的招募和培訓流程的需要,而且還增強了更穩定和滿意的員工隊伍。 因此,最好的人力資源管理系統有助於長期成本優化和企業成功。 個人化學習與發展 對於勞動力發展而言,人工智能透過根據員工個人需求客製化培訓計劃,徹底改變了學習方式。 透過分析績效數據,人工智能可以識別特定的技能差距並設計有針對性的學習模組。 這種個人化的方法促進技能發展,確保員工接受所需的精確培訓。 結果? 一支更熟練和敬業的員工隊伍,最終減少與通用培訓模組相關的費用,並最大限度地提高員工發展的投資回報。 缺勤和請假管理 自動化系統追蹤員工缺勤情況,確保嚴格遵守公司政策。 這些技術減輕了與手動休假管理相關的管理負擔。 它準確地保存記錄,並使HR 能夠專注於策略計劃。 因此,現代人力資源管理系統創造了一個生產力蓬勃發展、與休假差異相關的成本減少的工作場所。 因此,您可以期待無縫、符合策略的缺勤管理,最大限度地提高效率,同時最大限度地減少耗時的管理任務中的資源投資。 因此,請尋求最佳的 AI 企業人工智能,以確保您的工作流程順利進行。 優化員工福利管理 人工智能評估員工的偏好和趨勢來客製化福利方案,透過提供符合員工需求的福利來優化成本。 透過人工智能實現最佳的日常人力資源自動化可以最大限度地減少人為錯誤並解放人力資源專業人員。 因此,他們可以正確地專注於策略舉措,從而提高公司的整體營運效率。 高效的合規管理 人工智能驅動的合規管理是一項策略性投資,可保護公司免受法律陷阱的侵害。 […]

人力資源及管理 HRMS

香港僱主什麼時間開始使用積金易平台(eMPF)管理強積金?  能否與現有薪酬管理系統整合?

香港僱主什麼時間開始使用積金易平台(eMPF)管理強積金? 能否與現有薪酬管理系統整合?

積金易(eMPF)是甚麼? 香港強積金(MPF)計劃自2000年起實行。在每年約3,000萬宗強積金行政交易中,超過65%是以紙張進行,加上缺乏具統一標準的行政平台,導致強積金制度的行政成本較高。 其後香港政府計劃開發積金易平台(eMPF)是強積金制度實施以來最重大的改革項目,將會把強積金計劃的行政工作標準化、精簡化和自動化,帶領強積金制度進入數碼新里程。 全港三十多萬名僱主都將會成為平台的用家,日後可透過平台處理所有強積金計劃的行政程序。積金局指,平台已完成軟件開發,預計今年6月26日正式運作。 了解更多:成立積金易平台 (eMPF) 3大目的 什麼時間開始使用積金易平台(eMPF)? 強積金計劃轉移至積金易平台是按照受託人管理的資產規模,以「先細後大」的原則該個加入平台。從你所參與的強積金計劃轉移至積金易平台首日起,你應透過積金易平台管理你的強積金帳戶。 預計所有強積金計劃會於2025年底前全部完成加入,僱主或人力資源部代表根據受託人發出的通知書,於指定日期 註冊 積金易,詳情可查看以下強積金計劃及受託人加入積金易平台的最新時間表 :  強積金計劃  強積金受託人  加入平台日期  1. 萬全強制性公積金計劃  萬通信託有限公司​  2024年6月26日  2. 中國人壽強積金集成信託計劃  中國人壽信託有限公司  2024年7月29日  3. 交通銀行愉盈退休強積金計劃  交通銀行信託有限公司  2024年9月3日 4. 新地強積金僱主營辦計劃  渣打信託(香港)有限公司  2024年10月2日 5. 東亞(強積金)享惠計劃  東亞銀行(信託)有限公司  2024年10月29日 6. 東亞 (強積金) 行業計劃、 東亞 (強積金) 集成信託計劃  東亞銀行(信託)有限公司  2025年第一季/ 第二季(暫定)  7. 信安強積金 – 易富之選、 信安強積金 – 明智之選、 信安強積金計劃800系列  信安信託 (亞洲) 有限公司  2025年第一季/ 第二季(暫定)  8. 中銀保誠簡易強積金計劃、我的強積金計劃 中銀國際英國保誠信託有限公司  2025年第一季/ 第二季(暫定)  9. AMTD 強積金計劃、BCT (強積金) 行業計劃、BCT積金之選、BCT強積金策略計劃、宏利退休精選(強積金)計劃 銀聯信託有限公司  2025年第一季/ 第二季(暫定)  10. […]

計佣金簡明指南:HR認清3點勿踩雷! 準確出糧方法就靠「它」

計佣金簡明指南:HR認清3點勿踩雷! 準確出糧方法就靠「它」

不少銷售及服務性行業都會採用底薪加佣金的薪酬模式,以激勵員工更積極地工作,追求更高的業績和銷售目標,從而提高企業的業績表現。 然而,佣金計算牽涉到多個數據,例如員工的銷售額、退貨率、折扣等等因素都會影響佣金的計算,有的企業還推出了階梯式與按比例的佣金計算方式,令計算佣金難上加難,變得很繁複。 本文將探討準確計算佣金的方法,讓僱主/ HR 透過 YOOV 的人力資源管理系統自動計糧,提高工作效率。 什麼是佣金? 佣金是指僱主支付給僱員為銷售、服務或交易的報酬。一般情況下,佣金是根據完成的交易金額、銷售額或交易價值的一定比例計算的。通常用於銷售員、經紀人、代理商、業務夥伴等從事銷售或代理工作,佔僱員薪酬的一大部分。 根據《僱傭條例》,工資的定義包括佣金(屬於賞贈性質或由僱主酌情發給的佣金除外)。因此,除屬賞贈性質或由僱主酌情付給的佣金外,佣金屬工資並須按《僱傭條例》的規定而支付。勞資雙方在沒有抵觸其他法例的情況下可藉僱傭合約協定佣金的計算及支付方法。 在計算年終酬金、産假薪酬、侍産假薪酬、遣散費、長期服務金、疾病津貼、假日薪酬、年假薪酬和代通知金時,應當將佣金納入其中。如若拖欠包括佣金在內的工資,一經定罪,可被處罰款港幣HK$350,000及監禁三年,並就尚未清付的款額繳付利息。 在法定最低工資制度下,應如何處理佣金的計算? 在判斷僱員的工資是否已符合最低工資的要求時,根據僱傭合約須支付的佣金,會按照僱傭合約算作為須就其所屬的工資期支付的工資。如僱傭合約已協定佣金須就多個工資期支付,在判斷僱員的工資是否已符合最低工資的要求時,亦會按照僱傭合約算作為須就其所屬的工資期支付的工資。 此外,《最低工資條例》亦因應佣金的獨特情況,提供下列條文供僱主及僱員在將佣金計算為須支付工資時應用: 就計算最低工資而言, 在僱員事先同意下 於工資期首7天後而於緊接該工資期後的第7天終結前的任何時間支付的佣金 須算作為須就該工資期支付的工資的一部分,而不論有關工作於何時執行,亦不論根據僱傭合約該佣金須於何時支付。 因此,在僱員事先同意下,佣金可以按照支付的時間來決定屬於須就哪個工資期支付的工資,以判斷僱員的工資是否已符合最低工資的要求。如沒有僱員的事先同意,這條文便不適用。在引用這條文時,僱主亦須遵守《僱傭條例》工資支付及扣薪的規定,有關資料請參閱勞工處印備的《僱傭條例簡明指南》。 佣金可以預支嗎? 根據《最低工資條例》,在僱員事先同意下,僱主可以向其預付佣金,並按照支付的時間來決定屬於須就哪個工資期支付的工資,以判斷僱員的工資是否已符合最低工資的要求,是否納入年終酬金、產假薪酬、侍產假薪酬、年假薪酬等計算。 例子: 僱員的工資期為一曆月。在僱員的事先同意下,僱主分別於4月30日及6月6日預先支付佣金1,500元及2,000元。該兩筆佣金原本屬於7月份工資期的佣金。 在本例子中,按照《最低工資條例》的規定,在僱員事先同意下,於4月8日至5月7日期間支付的佣金(佣金於4月30日支付),須算作為屬於4月份的工資;而5月8日至6月7日期間支付的佣金(佣金於6月6日支付),亦須算作為屬於5月份的工資。 因此,在判斷該僱員的工資是否已符合最低工資的要求時,該筆1,500元的佣金,會計算在4月份的工資內,而該筆2,000元的佣金,則會計算在5月份的工資內。該兩筆佣金都不算作7月份的工資。 佣金計算方式的常見問題 計算方式多樣及複雜 佣金計算涉及到大量的數據,有些公司甚至有以下多種計算佣金模式:– 佣金按照服務費/銷售額的固定占比發放給員工– 按項目人數平均分配佣金– 階梯式佣金,按銷售額梯度和不同比例計算佣金。– 職位佣金,越高級別的職位佣金比例越大– 分層佣金,根據產品或服務設定不同的佣金比例– 團隊佣金,根據團隊貢獻值分配佣金 由於計算佣金的公式各有不同,這些數據散亂需要花費大量時間統計,導致工作變得繁複,經常會容易出錯。 依賴手動計算易出錯 使用人手或 Excel等傳統方式計算佣金,需要進行多次計算和核對,若計算出現人為錯誤,還需要反復修改表格,耗時耗力。更嚴重的會影響員工利益,還可能導致不必要的勞資糾紛。如果你同樣遇到以上問題?那你使用 YOOV 人力資源管理系統 可以自動按照所設規則一鍵辦妥計糧,準確高效計算薪酬、佣金、津貼及強積金。 減少佣金計算錯誤,HR 要認清以下3點 建立清晰的佣金政策 1. 制定明確的佣金計算方式和標準,包括佣金比例、結算時間等內容,減少誤解和紛爭。 2. 將佣金政策明確地文件化,以便員工可以隨時查閱。 3. 定期與員工溝通佣金政策,以確保員工明白自己的收入來源及解答疑問並提供必要的培訓和支持。 制定明確的佣金計算公式 1. 根據銷售業績、退貨率、利潤率等指標確定佣金計算方式。 2. 確保佣金計算公式易於理解並符合企業的業務需求。 […]

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