Shopify CEO Tobi Lütke 推出新政策：要求先證明 AI 無法處理，再申請增聘人手
Shopify CEO Tobi Lütke 在 4 月 7 日宣布一項新政策，要求各團隊在申請增加人手或資源前，必須先解釋為何 AI 無法完成該項工作。 Lütke 在他公開於社交媒體的內部備忘錄中寫道：「在要求更多人力和資源之前，團隊必須證明他們無法使用 AI 完成所需的任務。」 他鼓勵各團隊將 AI 的應用視為創新的機會。這反映出科技業日益重視 AI 重塑工作架構的趨勢。 此項宣布正值全球對 AI 影響就業的憂慮持續升溫之際。根據聯合國的一份報告，全球超過 40% 的工作可能會受到 AI 的影響。 1. 科技高層正加速圍繞 AI 能力重組人力架構 Shopify 的新政策是科技高層優先考慮 AI，而非傳統人力擴張的一部分，顯示整個產業在人力規劃上的重大轉變。 根據世界經濟論壇的報告，有 41% 的僱主計劃因 AI 應用而縮減員工數，這一比例在美國更高達 48%。 僅在 2025 年初，科技行業已在 81 間公司裁減了 22,692 個職位，許多公司明確指出，AI 整合是這些決策的關鍵因素之一。 這一趨勢亦可見於 Meta，他們裁減了 3,600 個一般職位，但同時擴大 AI 相關職位的招聘，顯示出這是一場策略性的人才重配置，而不只是單純的成本削減。 儘管裁員持續，許多科技高層指出，AI […]
企業必知：AI如何讓工單生成與管理變得更簡單
在許多行業，如客戶服務、設備維護、IT支援與製造業，工單（Work Order）是工作流程管理的關鍵。然而，傳統的工單處理方式依賴人工輸入與分配，往往面臨效率低、錯誤率高、流程不透明等問題。 隨著人工智慧（AI）技術的應用，工單的生成與管理已進入智能化時代。透過AI自動分析數據、分類問題、分派任務，企業能夠大幅提升處理速度與準確性，減少人為錯誤，並優化資源配置。這篇文章將深入探討AI如何改變工單管理，讓企業運營更流暢、高效。 AI如何改變工單生成與管理？ 1. AI自動生成工單，減少手動輸入 傳統工單處理通常需要員工手動填寫報修或請求內容，並經由管理層審批後再進行分派。這樣的流程不僅耗時，還容易出錯。AI透過自然語言處理（NLP）和光學字符識別（OCR），可以自動從客戶郵件、聊天記錄、設備數據等資料中擷取關鍵資訊，快速生成工單，減少人為干預。 🔹 應用場景 2. AI智能分類與優先排序 過去，工單的分類與優先級設定主要依靠人工判斷，容易因經驗不足或資訊不足而出錯。AI透過機器學習，可根據歷史數據、關鍵字和問題類型，自動分類工單，並根據緊急程度和影響範圍設置優先級，確保最重要的問題能被快速處理。 🔹 應用場景 3. AI智能分派工單，提高工作效率 人工分派工單的方式可能因資訊不完整而造成資源浪費，例如將簡單問題分派給資深工程師，或讓距離較遠的技術人員處理緊急維修。AI可以根據技術人員的技能、地理位置、工作負荷和歷史解決時間，智能分配工單，確保最適合的人員負責處理，提高整體工作效率。 🔹 應用場景 4. AI輔助處理與解決方案推薦 傳統的工單管理系統僅記錄問題與處理進度，而AI可以進一步分析歷史工單，提供解決方案建議，甚至主動指導技術人員進行修復。這不僅提高了解決問題的速度，也能減少技術人員對資深同事的依賴。 🔹 應用場景 5. AI預測維護與自動觸發工單 在設備維護領域，AI可透過物聯網（IoT）數據監測設備狀態，提前預測可能發生的故障，並自動觸發維修工單，防止設備異常影響生產或服務。這種「預測維護」模式能幫助企業降低維修成本，提高設備的可用性。 🔹 應用場景 AI工單管理的優勢：讓企業更高效運作 ✅ 減少人工輸入與錯誤：AI自動解析請求內容並生成工單，減少人為錯誤，提高準確性。 ✅ 提升處理速度：智能分類與優先排序確保緊急問題能被迅速處理，減少客戶等待時間。 ✅ 資源最佳化分配：AI根據技能、位置、工作負荷自動分派工單，提高技術人員的工作效率。 ✅ 提升問題解決率：透過歷史數據分析與解決方案推薦，幫助技術人員快速找到最佳解決方案。 ✅ 降低維護成本：AI預測設備故障，主動觸發維修工單，避免設備突然故障導致更高昂的維修費用。 未來趨勢：AI如何進一步改變工單管理？ 🔹 更精準的AI語音工單 未來，AI語音識別技術將更加成熟，技術人員可透過語音指令快速建立、更新或查詢工單，進一步提升便利性。 🔹 AI+區塊鏈，提升工單透明度 AI與區塊鏈技術結合，可確保工單資訊不可篡改，提高維修與處理記錄的透明度與可信度。 🔹 全自動化維護流程 未來，AI將不僅僅是輔助工單管理，而是能夠全自動監測、分析並觸發維護行動，實現無需人工干預的智能維護系統。 結論：AI工單管理助力企業提升營運效能 AI的應用正在徹底改變工單的生成與管理方式，從自動建立工單、智能分類、精準分派到預測性維護，AI讓企業能夠更高效地管理工作流程，提升問題解決能力，並降低營運成本。 如果您的企業仍然依賴傳統工單管理系統，現在正是時候探索AI驅動的智能工單管理方案，讓您的團隊擁有更高效、更準確的工作體驗！🚀 電郵：cs@yoov.com 電話：2988 8883 網站：https://www.yoov.com/ WhatsApp：請按此
未來趨勢：AI如何進一步改變銷售工作
在過去，銷售人員主要依賴人工記錄客戶資訊、撰寫跟進備註、手動發送郵件，甚至需要逐一聯絡潛在客戶，這些工作不僅耗時，還可能因遺漏或人為疏忽而錯失商機。然而，隨著人工智慧（AI）技術的進步，CRM（客戶關係管理系統）已進入智能化時代，讓銷售工作更加高效、自動化、數據驅動，從而提升業績轉化率。 那麼，AI如何改變CRM，並幫助銷售團隊更快、更準確地獲取客戶、促進成交呢？讓我們一起探索AI在CRM領域的關鍵變革。 AI如何改變CRM與銷售工作？ 1. AI自動化客戶篩選與潛在客戶評分 過去，銷售人員需要手動篩選名單，逐一聯絡可能有興趣的客戶，這種方式不僅低效，還可能錯過高價值客戶。而AI透過機器學習和大數據分析，能夠根據客戶的行為、興趣、互動紀錄，自動進行客戶評分（Lead Scoring），幫助銷售團隊專注於最有可能轉化的客戶。 🔹 應用場景 2. AI驅動的個性化銷售互動 傳統銷售策略往往採用相同的話術或郵件內容發送給大量客戶，導致開信率低，轉化效果不佳。AI能夠根據客戶的興趣、歷史互動，提供個性化的內容與溝通方式，增加客戶的參與度。 🔹 應用場景 3. AI語音與聊天機器人輔助銷售跟進 過去，銷售人員需要撥打大量電話、發送無數郵件來跟進客戶，而現在AI語音助手和智能聊天機器人能夠主動聯繫客戶、回答問題，甚至安排會議，提高跟進效率。 🔹 應用場景 4. AI驅動的銷售預測與分析 傳統銷售管理往往依賴經驗與直覺，而AI則可以透過歷史銷售數據、客戶行為分析、市場趨勢等，預測未來的銷售機會，幫助企業做出更精準的決策。 🔹 應用場景 5. AI自動化銷售流程與CRM整合 許多企業的CRM系統過去只是數據儲存工具，需要人工輸入與查找客戶資訊。而AI可以將CRM系統自動化，讓銷售人員更專注於與客戶建立關係，而非繁瑣的行政工作。 🔹 應用場景 AI CRM的優勢：銷售團隊的強大助手 ✅ 提高工作效率：自動化數據輸入、客戶篩選、郵件發送，減少繁瑣的手動操作，讓銷售人員專注於成交。 ✅ 提升銷售轉化率：透過AI客戶評分與智能推薦，銷售團隊能夠更精準地鎖定高潛力客戶，提高成交機率。 ✅ 個性化銷售體驗：AI根據客戶的興趣與行為，提供個性化互動，提高客戶滿意度。 ✅ 24/7自動化運作：AI聊天機器人和智能語音助手可全天候回應客戶查詢，不受時間限制。 ✅ 數據驅動決策：AI分析歷史銷售數據，提供更精確的銷售預測與市場趨勢分析，幫助企業制定更有效的策略。 未來趨勢：AI如何進一步改變銷售工作？ 🔹 AI+大數據：更精準的客戶洞察 未來，AI將結合更強大的大數據分析，幫助企業深度挖掘客戶需求，甚至在客戶察覺需求之前提供解決方案。 🔹 AI+自動化銷售（Sales Automation） AI將進一步整合銷售自動化，從客戶發掘、互動、跟進到成交，全流程無縫運作，提升銷售效率。 🔹 AI+語音技術，改變銷售模式 AI語音助手將進一步優化，不僅能執行基本銷售跟進，還能進行更自然的互動，甚至在未來直接負責部分銷售流程。 結論：AI+CRM打造高效銷售新時代 AI的發展正在徹底改變銷售工作模式，讓CRM不再只是數據庫，而是智能化的銷售助手。從潛在客戶篩選、個性化行銷、銷售預測到自動化跟進，AI讓銷售團隊的每一步決策都更加高效與精準。 如果你的企業還在使用傳統的CRM系統，現在是時候考慮升級到AI驅動的CRM，讓銷售團隊擁有更強的競爭力，開創更高的業績成長！🚀 電郵：cs@yoov.com 電話：2988 8883 […]
AI如何革新預約管理？從傳統預約到智能自動化
在各行各業中，預約管理一直是一項關鍵但繁瑣的工作。無論是醫療機構、餐廳、健身中心、還是企業會議室安排，傳統的預約方式通常依賴人工接聽電話、手動登記、甚至使用電子郵件來確認預約，這不僅耗時，也容易出現重複預約、遺漏或時間衝突的情況。 隨著人工智慧（AI）技術的發展，預約管理正經歷一場革命。從自動預約系統、AI智能助手、到個性化推薦機制，AI正在改變我們預約和管理時間的方式，提升效率、減少錯誤，並提供更流暢的客戶體驗。 AI如何改變預約管理？關鍵技術解析 1. AI智能預約助手：24/7自動處理預約 過去，客戶必須在營業時間內打電話或發送電郵來預約，而現在AI語音助理或聊天機器人能夠全天候處理預約請求。例如： 2. 自動時間調配與智能推薦 AI能夠分析可用時段、客戶習慣、以及歷史預約紀錄，並提供最適合的預約選項。例如： 3. AI語音識別與NLP：自然對話式預約體驗 隨著自然語言處理（NLP）技術的進步，AI能夠理解並處理口語化的預約請求。例如： 4. 自動化提醒與取消管理，降低爽約率 AI能夠自動發送提醒訊息，並在需要時協助重新安排。例如： 5. AI分析數據，優化預約管理策略 AI不僅能管理預約，還能分析數據以提升業務運作。例如： AI自動化預約系統的優勢 ✅ 節省人力成本：AI減少前台或客服人員處理預約的時間，讓他們專注於更高價值的工作。 ✅ 提升預約效率：自動化處理預約請求，減少人為錯誤，提高客戶體驗。 ✅ 降低爽約率：透過智能提醒與改期機制，減少空檔時段，提高預約資源的利用率。 ✅ 提升客戶滿意度：即時回應預約需求，無需等待客服回覆，提高用戶體驗。 ✅ 數據驅動決策：透過AI分析預約行為，幫助企業更有效地規劃資源。 未來的趨勢：AI如何進一步改變預約行業？ 🔹 AI與IoT（物聯網）結合：智能設備（如智慧門鎖、車牌識別系統）可根據預約自動授權訪客進入，例如自動開啟會議室或健身房。 🔹 個性化預約體驗：AI將根據顧客偏好，自動推薦最適合的預約時間、服務或套餐，例如 AI 理髮師系統可記住客戶的剪髮風格與頻率，並主動提醒下一次預約。 🔹 AI客服+預約整合：未來，AI將不僅處理預約，還能回答相關問題，例如：「這個療程需要多久？」「有哪些可用的折扣？」提高整體服務體驗。 結論：AI讓預約管理更高效、更智能 隨著AI技術的發展，預約管理已不再是繁瑣的工作，而是變得更智能、更高效。無論是企業還是消費者，都能透過AI享受更便利的預約體驗。 如果你的業務仍然依賴傳統的手動預約方式，是時候考慮導入AI自動化系統，提升效率、減少錯誤，並為你的客戶提供更好的體驗！🚀 電郵：cs@yoov.com 電話：2988 8883 網站：https://www.yoov.com/ WhatsApp：請按此
AI如何顛覆資料輸入工作？還是提升人類工作價值？
在數碼轉型的浪潮下，企業對於數據的依賴程度日益提高。然而，資料輸入作為業務運作的基礎，卻一直是一項耗時且容易出錯的工作。過去，員工需要手動輸入客戶資料、發票資訊、交易記錄等，這不僅影響效率，也容易出現錯誤。然而，隨著人工智慧（AI）技術的發展，資料輸入的模式正在發生革命性的變化。 從光學字符識別（OCR）到機械流程自動化（RPA），AI正在改變我們處理數據的方式，不僅提升了效率，還降低了錯誤率，甚至重新定義了許多職位的角色。本篇文章將探討AI如何改變資料輸入工作，並分析未來的發展趨勢。 AI如何改變資料輸入？關鍵技術解析 1. OCR（光學字符識別）：紙本文件數碼化的關鍵 過去，處理紙本文件如發票、訂單或客戶資料，需要員工逐行輸入，耗時且容易出錯。而OCR技術能夠自動掃描並識別文件上的文字，將其轉換為可編輯的數據。例如： 2. NLP（自然語言處理）：讓AI理解非結構化數據 企業的數據並非總是以結構化的表格形式存在，例如電子郵件、聊天記錄或報告內容。AI的NLP技術能夠分析這些文字，理解其中的關鍵資訊，並自動歸類或整理。例如： 3. RPA（機械流程自動化）：取代重複性輸入工作 RPA能模擬人類在電腦上的操作，例如從一個系統擷取資料，然後填入另一個系統，實現全自動化。例如： 4. AI數據匹配與驗證：提升準確性 AI不僅能輸入資料，還能根據歷史數據進行比對，發現可能的錯誤。例如： AI自動化資料輸入的優勢 1. 提高效率 AI能夠比人類更快地處理大量數據，例如OCR可在數秒內處理數百張發票，而人工則需要數小時。 2. 降低錯誤率 手動輸入容易出現錯字、數字錯誤等問題，而AI能透過數據比對來降低錯誤。例如，RPA可確保輸入的數據與系統中的歷史數據一致，減少錯誤發生。 3. 釋放人力資源 AI能夠處理大量重複性工作，讓員工專注於更具價值的任務，例如數據分析、決策制定或客戶關係管理。 4. 兼容多種格式 企業數據來自不同來源，例如掃描文件、PDF、Excel或API接口，AI能夠處理這些不同格式，減少人工轉換的需求。 AI取代還是輔助人類？未來資料輸入工作的轉變 隨著AI技術的發展，許多人擔心AI是否會完全取代人工資料輸入的工作。事實上，AI的角色更像是「輔助者」，而非「取代者」。 未來的轉變趨勢： 結論：企業應如何迎接AI資料輸入革命？ AI技術正在重塑資料輸入工作的方式，為企業帶來更高的效率與準確性。企業若想在競爭中保持優勢，應該採取以下行動： ✅ 評估現有的數據處理流程，找出可以自動化的環節，減少人手輸入的工作量。 ✅ 引入AI自動化工具，如OCR、RPA等，以提升業務運作效率並降低錯誤率。 ✅ 培訓員工適應AI技術，讓他們從單純的資料輸入轉向更有價值的數據分析與管理。 ✅ 將AI視為輔助工具，而非完全取代人類，合理運用AI來提升員工的工作能力與產出價值。 隨著AI技術的發展，企業將能夠更高效地處理數據，同時釋放員工的潛能，讓他們專注於更具創造性和價值的工作。你準備好迎接這場AI資料輸入革命了嗎？ 🚀 電郵：cs@yoov.com 電話：2988 8883 網站：https://www.yoov.com/ WhatsApp：請按此
ERP + AI：智能化企業管理的新趨勢
在數位化時代，企業資源規劃（ERP）系統已成為企業管理的核心工具。然而，傳統ERP系統主要依賴人工作業和固定規則，面對快速變化的市場需求與海量數據時，往往難以即時提供最佳決策支持。因此，人工智慧（AI）與ERP的結合，正在改變企業管理的方式，開啟智能化管理的新時代。 AI不僅提升ERP的自動化程度，還能透過機器學習、數據分析與預測技術，讓企業更高效地運營，從財務管理、供應鏈優化到銷售決策，都能變得更加精準與靈活。本文將深入探討ERP+AI如何驅動企業管理升級，幫助企業提升競爭力。 1. AI如何賦能ERP，讓企業管理更智慧？ 🔹 AI自動化數據處理，減少人為錯誤 傳統ERP系統需要大量人工輸入數據，如庫存變動、財務報表、客戶資料等，容易出現錯誤或遺漏。AI能透過自動數據擷取（如OCR技術）和智能驗證機制，自動錄入並校對數據，提升準確度與效率。 📌 應用場景 🔹 AI驅動智能決策，提升企業應變能力 傳統ERP主要依賴固定規則與歷史數據來運作，而AI能透過機器學習分析過去的業務模式與市場趨勢，為企業提供更具前瞻性的決策建議。例如，AI可預測未來銷售趨勢、建議最佳庫存量，讓企業更靈活地應對市場變化。 📌 應用場景 🔹 AI智能化工作流程，提高ERP自動化程度 ERP本質上是一個整合各業務流程的平台，AI可透過RPA（機器人流程自動化）技術自動處理重複性工作，如請款核對、工單管理、薪資計算等，減少人工操作，提高整體運營效率。 📌 應用場景 2. AI+ERP的核心應用領域 📌 財務管理：智能分析與風險控制 AI可以自動分析財務數據，識別異常交易、預測現金流，幫助企業及早發現財務風險。此外，AI還能透過自然語言處理（NLP）技術，生成財務報告並提供商業洞察，讓決策更高效。 📍 案例 📌 供應鏈與庫存管理：智能預測與最佳化 供應鏈管理的變數眾多，如供應商延遲、物流問題、需求波動等，AI能透過大數據分析即時預測供應鏈風險，並提供最佳決策，確保庫存保持最佳水平。 📍 案例 📌 CRM與銷售管理：AI驅動個性化銷售 AI能深入分析客戶行為，預測客戶需求，並自動推薦最合適的產品或服務。與ERP系統結合後，AI可自動分類潛在客戶、提供智能銷售策略，提升成交率。 📍 案例 📌 人力資源管理（HR）：智能化人事決策 AI可幫助HR部門提升人才管理效率，例如透過AI招聘系統自動篩選履歷、分析員工表現，並提供最佳的人才配置建議。 📍 案例 3. AI+ERP的未來發展趨勢 🔹 更智能的語音互動： 透過AI語音助手，管理層可以直接向ERP系統詢問即時業務數據，無需手動查詢。 🔹 AI+區塊鏈技術： AI與區塊鏈的結合，將進一步提高數據的安全性與透明度，確保企業財務、供應鏈等關鍵數據的真實性。 🔹 自動化決策支持： AI將不只是提供建議，而是能夠根據數據進行自主決策，例如自動調整價格、制定促銷策略等，提升ERP的智能化程度。 結論：AI+ERP是企業數位轉型的必然方向 AI與ERP的結合，讓企業管理從傳統的「數據記錄」轉變為「智能決策」，提高業務運營的靈活性與效率。無論是在財務管理、供應鏈優化、銷售決策還是人力資源管理方面，AI都能發揮巨大的價值。 對於希望提升競爭力的企業而言，現在正是導入AI+ERP的最佳時機。隨著技術的不斷發展，智能化管理將成為企業未來的標準，幫助企業在數位時代持續增長！🚀 […]
AI OCR 技術取代資料輸入員，實現發票處理全自動化
隨著企業數碼轉型，傳統的手動發票處理已經越來越不能應付現代化的業務需求。人手處理發票通常是一項緩慢、重複及容易出錯的工作，這可能會消耗你大量的時間和資源。從資料輸入錯誤到審批延遲，效率低可能導致延遲付款。 幸好現時有 AI OCR（光學字符識別）技術能減少手動錯誤，減少對Data Entry 的需求，降低資料輸入員的人工成本，更可實現發票處理流程的全自動化，為企業帶來前所未有的效率提升，節省寶貴的時間，並全面提高準確性。 本文將探討自動化發票處理的工作原理、優勢以及相關工具，幫助企業了解如何將這些技術應用於日常營運中。 什麼是自動化發票處理？ 自動化發票處理是指使用一些軟件來管理整個發票處理流程。這種方法消除了手動工作，例如輸入數據、核實細節和審批發票。通過自動化，企業可以自動提取並檢查發票數據，加快工作流程。 在自動化的幫助下，從數據捕獲到記錄存儲的每個步驟都是數字化處理，讓財務操作變得更快速和準確。這還可以與您的ERP平台連接，實時更新記錄，從而更好地監控應付賬款。 作為應付賬款管理中的最佳實踐之一，從手動轉向自動化發票處理不僅能節省時間，還能改善現金流管理，為財務流程提供更多控制力。接下來，我們將探討自動化發票處理的具體步驟。 如何在發票處理中自動化? 消除人手資料輸入的需要，以下是進行自動化發票處理的步驟： 這些工作流程提供了一種無縫的發票處理方式，不用人手入Data，大大節省時間、減少錯誤，並提升財務流程的透明度。自動化系統還可以隨著您的業務增長進行擴展，確保隨著發票數量的增加，處理效率依然保持穩定。 接下來，我們將探討自動化發票處理的好處，以及一體化解決方案簡化繁複資料輸入的過程。 自動化發票處理的好處 還在猶豫是否應該自動化您的發票處理流程？讓我們深入了解發票工作流程自動化可以為您的日常運營帶來的具體優勢。 人手輸入Data 處理發票是一項緩慢、乏味的任務，不僅耗費寶貴的時間，還會為您的業務引入不必要的挑戰。轉用自動化，您的公司可以享受以下一系列好處： 想了解如何開始發票工作流程自動化嗎？現在向您介紹一個快速啟動的一體化解決方案。 使用 YOOV AI OCR 自動化發票處理 別再浪費寶貴的時間在手動發票處理上了。無論是簡單的數據提取，還是複雜的財務管理流程，YOOV 都能為你提供解決方案。 除了發票之外，還可以一鍵掃瞄客戶卡片、送貨單、求職履歷，節省繁複資料輸入，同時能將多份的文件及圖片上載，然後在十數秒內已經將文件分類和資料輸入到系統內，準確度非常高。幫助您快速分類和檢索文件，提高文件管理的效率。 YOOV AI OCR 最強大的是自動與您的ERP或會計系統同步。同時支援手機，可直接打開相機拍攝文件，並且即時上載到系統內完成資料輸入，非常方便快速。 如欲了解更多資訊，歡迎瀏覽 AI OCR網頁：https://campaign.yoov.com/yoov_ai_ocr/ YOOV 聯絡方式 電話：+852 2988 8883WhatsApp：Click Here電郵：cs@yoov.com網站：https://www.yoov.com/ 《延伸閱讀》 職場超實用AI OCR！文件輸入快100倍！ 以AI OCR 搶佔先機：智慧文件處理自動化
職場超實用AI OCR！文件輸入快100倍！
日常工作中，經常需要處理大量的文件、數據和信息，無論是發票、合同還是客戶資料，人手處理這些文件花費大量時間，而且又容易出錯。 隨著人工智能 (AI) 的技術發展，各種AI方案應運而生，而AI OCR就是應用在文件掃描及輸入的智能方案，比人手處理文件快100倍！ 甚麼是AI OCR？ 一般的OCR (Optical Character Recognition，光學字符識別) 技術可將含有文字的圖片或掃描文件轉換成可以編輯的數碼文字檔案，例如停場車閘口的車牌識別。 而AI OCR是結合了OCR及人工智能(AI)、深度學習 (Deep Learning) 等技術，能夠自動學習和識別複雜的字體、格式和語言，大大提高準確度。 AI OCR 與一般 OCR 的分別？ AI OCR 大幅提升效率並降低成本 AI OCR 在職場中的超高效應用 如何使用AI OCR？ 3. 內容識別：AI 會在數秒內將文件的內容分析及分類，並自動輸入到系統內。 4. 資料導出：可將資料導出成Excel 或到指定的企業管理系統（如ERP、倉庫管理系統等），方便後續操作和分析。 AI OCR 與工作流程整合 AI OCR 可以與現有的工作流程進行整合，通過 API 與 ERP 、CRM等不同系統連接，將已識別的資料數據傳輸到系統內，並自動執行一連串的工作流程。 例如使用AI OCR 識別30張客戶卡片，客戶資料即可快速輸入到CRM系統內，並自動執行預設的工作流程 (發送電郵、邀請會議等)，加快整個客戶管理的效率。 AI OCR 文件輸入工具推薦 YOOV 的AI […]
掌握商業AI：提升10倍營運力
人工智能（AI）是當今商業界的一個熱門話題，許多企業紛紛將AI 引入自身營運中。有些企業因競爭對手擁有AI技術而趕緊效仿，甚至有許多企業雖然不完全了解AI技術，卻聲稱已準備投入，以免被認為是在技術上落後，失去競爭優勢。 可想而知，最後的效果可能不盡理想。企業除了損失金錢和時間資源外，還可能導致營運更加混亂。 AI 的突然出現和強大的能力，使眾多企業管理者感到慌亂。因此，本文旨在協助企業深入了解和掌握AI技術在商業方面的應用及效益。 AI 的基本概念 AI 意指模擬人類智慧的能力，基本原理涉及多種技術和方法，其中包括最核心的三個概念：機器學習、自然語言處理（NLP）和生成式人工智能（Generative AI）。 「機器學習」是指使能夠通過分析和學習數據，從而改進性能和表現。機器學習的核心思想是從數據中發現模式和規律，並使用這些信息來做出預測和決策，可用於不同類型的問題和任務。 「自然語言處理」（NLP）專注理解、解釋和生成人類語言。NLP的應用包括文本分類、情感分析、機器翻譯、語音識別等。通過NLP技術，AI 可以讀懂和分析大量的文本數據，從中提取信息和洞察，並根據需要生成自然語言的回應或內容。 「生成式人工智能」（Generative AI）旨在從訓練數據中學習到數據的潛在結構和模式，然後使用這些知識來生成類似的新數據或內容。它的應用範圍非常廣泛，包括圖像生成、文本生成等，甚至用於創作新的數據和內容。 AI 在企業中的應用 AI 的強大能力基本上可以應用在任何領域上，現時商業應用較集中在內容生成、客戶服務、採購、庫存管理、服務預約和物業管理等多個範疇。 內容生成 AI 應用於日常工作時，可自動生成各種內容，包括文章、社交媒體貼文、電子郵件、設計作品等。這使企業能更高效地產生內容，節省時間和成本。 客戶服務 AI 應用可延伸至智能聊天機器人，更有效地處理客戶需求，提供個性化的服務，並及時回應客戶反饋，從而提高客戶滿意度和忠誠度。 零售業 個性化推薦系統：AI可以分析顧客的購買歷史、喜好和行為模式，從而為他們推薦相關產品和服務，提高交易轉換率和顧客滿意度。 採購和庫存管理 需求預測：AI可以通過分析歷史銷售數據和市場趨勢，預測產品的需求量，從而幫助企業優化採購計劃，減少庫存成本和庫存風險。 服務預約 智能預約系統：AI可以根據顧客的需求和服務提供者的可用性，自動安排預約，從而節省時間和提高效率，提升顧客體驗。 物業管理 住戶管理：AI可以理解及回應住戶的查詢、投訴及匯報，並自動生成紀錄及工作指令，以便管理員或維修員跟進處理事項。 隨著AI技術的不斷發展和普及，它將在更多的企業場景中發揮更大的作用，帶來更多的商業價值和社會效益。 如何在企業中成功應用AI 在企業中成功應用AI需要考慮多個關鍵要素和策略： 數據管理 企業應該建立健全的數據管理流程和系統，以確保良數據的完整性、準確性和一致性，才能夠有效地用於AI模型的開發和應用。這將有助於提高數據預測準確度及生成更有價值的分析，從而推動企業的業務增長和競爭優勢。 文化轉變 成功應用AI需要企業實現文化轉變，從領導層到員工都要對AI技術持開放態度，管理人員應該清楚地表明對AI技術的支持，並制定相應的戰略和計劃。同時，鼓勵員工創新和學習，並提供實驗的機會。另外，提供相應的AI知識培訓和學習應用可促進AI能順利應用在自身營業流程中。 持續創新 持續創新是成功應用AI的關鍵。隨著技術的發展和市場的變化，企業需要不斷進行創新和實驗，以保持競爭力。這包括不斷探索新的AI技術和應用場景，並將其應用到企業的業務中。同時，企業應該密切關注客戶的反饋和需求，並根據市場變化調整和優化AI 應用。透過持續的創新，企業可以不斷提升自身的競爭力，實現更大的價值和成就。 AI在現代企業中發揮著越來越重要的作用，但企業需要正確理解AI 的本質和應用。通過掌握AI 的知識、 應用和方法，才可以更好地利用AI 的潛力，提升10倍的企業營運力。 YOOV 是一個商業人工智能（AI）和自動化平台，不僅僅是傳統自動化的延伸，還利用先進的 AI 技術來增強業務運營。憑藉全面的工具和技術，YOOV 實現了流程的精簡、效率的提升和數碼化轉型。通過將機器人流程自動化（RPA）與先進的 AI 功能整合，YOOV 為不同行業的需求提供了多功能解決方案。 聯絡方式 電郵：cs@yoov.com 電話：2988 […]
你不可不知商業AI 對企業的影響力
以往人工智能 (AI) 的概念都只出現在各種科幻小說和電影內，一個未來的科技概念突然橫空出現，震撼了全球。自OpenAI 推出ChatGPT 後，相繼亦出現各種AI 文字、圖片及影片生成工具，幫助了各行各業的解決了耗時的內容生成工作。 AI 的商業應用日益普及 Cisco 最新的《人工智能準備度指數》調查指出，84%的企業認為AI 會對自身企業帶來顯著的影響。另外，94%的企業對引進AI 技術有急切的需要。全球企業都意識到AI可以改變運營效益及提升競爭優勢。無論中小企業或大型跨國企業，都準備或已經將AI投入於工作流程。這快速上升的趨勢可以歸因於幾個關鍵因素。 (一) AI技術發展成熟 隨著AI技術的快速發展及眾多的AI應用出現，企業開始意識到AI的潛在能力及重要性。AI既可幫助企業提高工作效率、降低營運成本及提高準確性，更可為客戶提供智能化及個性化的服務。這些優勢吸引了越來越多的企業將AI投入於業務流程中。 (二) 提升市場競爭力 除了技術的發展，市場競爭也是推動AI普及的一個關鍵因素。在激烈的市場競爭中，企業需要不斷尋找新的方法來提升競爭力和客戶服務的質量。AI的出現正正提供了一個獨特的機會，可以幫助企業實現這些目標，從而在市場上保持競爭優勢。AI 將會成為每一間企業必需具備的技術，應用在市場調查、產品開發、品牌推廣及客戶服務等方面，協助企業高速發展。 (三) AI 成本下降 此外，AI技術的發展及應用成本也在不斷下降。隨著企業對AI的需求急速提升，市場上提供AI 方案的供應亦越來越多。過去，只有大型企業才能負擔得起AI技術的開發和應用，但現在，隨著技術的普及和市場的競爭，中小企業也能夠利用AI來提升業務效能，這都有助推動企業進入更加智能化和數碼化的未來。 AI 在商業中的好處 目前，AI 較普遍應用於內容生成方面的工作，協助撰寫各種文件、營銷內容、翻譯文字、圖片及影片製作，以及客戶服務方面的智能聊天機器人等。將AI投入在這類耗時的工作上有著明顯的改善，除了大幅降低投入的時間及成本資源，更得到質量上的提升。然而，內容生成只是AI 能力的一小部份，實質上AI 有著巨大的潛力及可能性，遠超於一般企業對AI 的認知。 事實上，AI 可以人類無法實現的速度分析大量數據、識辨及分析圖像，並能作出分類或預測，提供更快速及準確的洞察、建議和決定。另外，AI更可理解指令，並執行營運上的大大小小及重覆性任務，為企業帶來更深遠的價值。 AI 對營運模式的影響 當企業投入AI轉型時，當中會面臨一定的挑戰和考慮因素。然而，這些挑戰也是機遇，會對企業營運模式和資源配置產生積極的影響，以實現更高的效益。 大部份企業可能一直未有正視理數據隱私和安全性的問題，可藉著智能轉型的機會，建立更健全的數據安全措施和隱私政策，才能順行將AI 投入營運中。 另一個企業在投入AI轉型時需要處理的重要問題是數據孤島的存在，不同系統和部門中的數據分散，難以共享和整合。企業需標準化數據格式、建立統一的數據存儲和管理系統，以及促進不同部門之間的數據共享和協作，才可以更有效地利用數據資源，提高AI的準確性和效能，並實現更好的業務成果。 此外，AI 轉型會對企業內部的工作範疇和人力資源配置將會產生一定的變化。AI 將會處理不同的工作，以釋放出更多的人力資源。因此，企業需重新規劃人力資源安排，讓員工可以專注於更具價值和創造性的工作。企業亦需提供定期的培訓和學習機會，讓員工了解AI 的基礎知識、應用場景和最佳實踐，從而更好地適應和應用AI技術，以提高工作效率和創造價值，並推動企業的持續發展。 對於企業來說，保持對AI趨勢和發展的了解並主動投資於建立必要的基礎設施和專業知識是至關重要的。我們將會繼續為大家分享及探討AI 在企業運營中的更多應用，並提供更詳細的轉型計劃及執行步驟。 YOOV 是一個商業人工智能（AI）和自動化平台，不僅僅是傳統自動化的延伸，還利用先進的 AI 技術來增強業務運營。憑藉全面的工具和技術，YOOV 實現了流程的精簡、效率的提升和數碼化轉型。通過將機器人流程自動化（RPA）與先進的 AI 功能整合，YOOV 為不同行業的需求提供了多功能解決方案。 聯絡方式 電郵：cs@yoov.com […]