在當今競爭激烈的市場中,企業必須積極尋找新的方法,提高客戶關係管理(CRM)的效率。隨著人工智慧(AI)技術的興起,企業紛紛將 AI 融入 CRM 系統,整合 AI 和大數據分析技術,幫助企業更全面地理解和管理客戶關係,提高客戶體驗及銷售業績。根據 MarketResearch.BIZ 報告的調查顯示,CRM 中的生成式 AI 市場規模預計會從 2023 年的 2,300 萬美金增加至 2032 年的 1.119 億美金,複合增長率約 20.8%。

Source:MarketResearch.BIZ 1

一、準確辨別潛在客戶

AI 透過分析龐大的數據,識別潛在客戶的行為模式。將 AI 整合到 CRM 系統中,企業無需逐一篩選潛在客戶,AI 可以根據數據自動評分潛在客戶,迅速辨識關鍵潛在客戶,預測銷售機會。這使團隊能夠更有效地集中精力於最具潛力的客戶,提高銷售效率,減少錯過商機的風險,同時節省時間和人力成本。

二、提供個性化的客戶互動體驗

與 CRM 整合後,AI 具有處理和分析龐大客戶數據的能力能分析客戶的行為模式和趨勢,可以更深入地了解客戶的喜好和需求,從而優化行銷策略、提供個人化產品推薦、客製化的內容、一對一的互動體驗,以及提供更符合客戶需求的解決方案。根據 DDI development 文章中顯示,75%的消費者認爲收到個人化建議或内容十分有趣;22%的消費者亦表示樂於分享數據以換取更個人化的服務或產品。這不僅提升了客戶的滿意度和忠誠度,也促進了銷售轉化率的提高。

Source:DDI development 2

三、自動化提升客戶服務品質

AI 整合至 CRM 系統後,通過自動化流程提升客戶服務品質。例如,通過智能機器人提供自動化客戶服務,可以實現即時回答客戶問題,提供更快速、更準確的解決方案,從而提升客戶滿意度。根據 TIDIO 的研究指出,客戶最重視是回應時間。

Source:TIDIO 3

四、精準分析客戶需求

CRM 搭配 AI 技術,能夠通過分析客戶行為和偏好幫助企業更好地了解客戶需求。AI 能夠處理和分析大量的客戶數據,包括購買歷史、行爲模式、喜好等。AI 再透過這些數據模式及趨勢,預測客戶未來的需求。透過大數據分析,企業可以實現對客戶的精準定位,針對性地提供產品和服務,緊貼客戶的需求,從而提高銷售轉換率。

五、實現預測性分析

AI 可以快速處理數據,與 CRM 系統搭配使用,為企業提供有價值的預測性結果和洞見。透過分析歷史數據,AI 算法可以識別趨勢、模式和潛在結果,使企業能夠做出基於數據的判斷,優化市場行銷活動,提升業務績效。

Source:Salesmate 4

結論

AI CRM 的整合為企業提供了更多的機會來了解客戶、預測市場趨勢並提供更好的服務。通過 AI 技術,企業可以精準分析客戶需求、提高銷售效率、提升客戶滿意度,從而實現業務的持續增長。隨著 AI 技術的不斷發展,AI CRM 將為企業帶來更多的創新和競爭優勢。

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註1:圖片來自 Generative AI in CRM Market
註2:圖片來自 AI in CRM: Benefits and Use Cases of AI-Powered CRM System
註3:圖片來自 The Future of Chatbots: 80+ Chatbot Statistics for 2024
註4:圖片來自 14 Top AI CRM use cases where intelligence meets CRM!

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