自ChatGPT在2022年橫空出世後，2023年成為了重點發展人工智能(AI)的年份。就在2023年第四季度，全球資金更熱捧AI行業，帶動美股不斷創下新高，就連美資投資行摩根士丹利 (Morgan Stanley) 亦指出AI興起就只是剛剛起步。
在生成式AI不斷推出應用程式，從實驗到開始應用到各行各業當中，我們必需知道AI在2024年的發展趨勢，以及對我們將會產生什麼沖擊?
剛好2024年已過去2個月，就讓我們一起複習上年年終的預測，再了解預測是否準確及分析AI最新的發展趨勢。
1.更強的生成式AI模型
現時多種生成式AI模型都不斷高速提升，以ChatGPT為例，不少工作人仕都希望今年可以推出GPT-5，可以用到更多資料、更多功能、更人性化的系統。當然除了ChatGPT，市面上也有其他生成式AI模型，詳細可在企業必須知道的5大模型特點了解更多。
而不同生成式AI模型間的競爭，亦令生成式AI不斷進步！Claude就在三月初推出的Claude 3 AI模型，當中最大的模型比GPT 4 及 Google最大模型Gemini Ultra功能更強！即使是Claude 3 免費模型，亦比同樣免費的GPT 3.5強大，更可有並coding的能力。
正正係市場所需，產生正面競爭，令AI可以預期在今年年內會有更大突破。
2. AI模型向多模態加速演變
過往的AI模型都是專注在處理單一模態信息，例如AI接收的資訊只限於文本或圖像的單模態數據，對資料的理解會過於單一及在應用上有所限制。而多模態(multimodal) AI，可以透過影片、聲音、文字等多個數據來源，融合各方面數據，以更似人類，自然的方式進行互動。比起真人更可以對情景提供更全面深入的理解，進行更準確的分析和提供策略建議。
多模態 AI 的應用非常廣泛，包括但不限於以下領域：
- 醫療： 用於整合患者信息，改進診斷和治療決定。
- 交通： 提高自動駕駛的安全性，按實時交通統計數據更改路線規劃。
- 教育： 可協助提供為學生打造的教學體驗，並按根據學生進度修改課程。
- 娛樂： 定制娛樂內容，提供更具客制化的用戶體驗。
- 金融： 分析多源市場數據，支持智能投資決策。
多模態AI有部分如數據對齊、隱私安全、運算成本等挑戰，但依舊對各行各業都可以帶來更強大的分析和應用。而現在的AI模型，就是以多模態AI去運行，相信短時間內AI都會以此方向繼續發展。
3. AI助理將會成為日常工具
根據 “Business Insider” 的預測，在2024年透過聊天機器人的在全球零售的支出將增至約1,420億美元。透過生成式AI自訂工具，生成個人專屬AI助理，更可安排自動執行日常任務，令零售的支出大大壓縮。
另外科技公司IBM指出，今年不少公司將由 “加入AI (+AI)” 變為 “ 以AI出發(AI+)”，從一開始就加入AI設計，而非事後添加AI。同時亦有超過75%的管理層認為，日後競爭優勢取決於AI功能的強大。 所以AI助理將會成為日常工具，只是時間的問題。
在短期內，以下行業都可以運用AI，令工作更事半功倍：
- 教育： 教師可以利用AI其生成筆記、教案和摘要來提高教學效率，更可創造客制化學習體驗，促進學生參與。
- 醫療：AI可配合合成醫學影像進行訓練和針對性治療計畫一起使用，提高診斷和患者護理效率。
- 軟體工程： 優化資料收集、加快數據分析、促進分析師和客戶之間的理解等，都可以用AI提高開發人員的工作效率和軟體品質。
- 金融： 有關支付技術和風險管理，金融服務機構都可以透過AI分析當中風險，再安排處理潛在風險的次序。
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4. AI監管問題將受到重視
歐盟在去年12月已率先提出監管AI的議題，可以預期全球將有其他國家逐漸加入。德勤(Deloitte)的風險咨詢主管兼全球技術部門負責人Gillian Crossan提出，當AI利用大數據學習時，可以如何保證AI是可控的及信息沒有被遺忘？
另外新加坡國立大學法學院的Tan教授同樣指出，隨著AI技術的快速發展，歐盟很快就會根據AI對人類健康、安全和基本權利的風險程度進行監管。
AI 在版權問題上，目前還沒有明確的立法，但到底要如何在發展的同時，同時保護公民的隱私和安全，亦會是AI在發展上必然會預到的問題。
AI即將取代人力導致裁員？
普遍認為AI威脅人力可能導致裁員，其實取代員工的主因並非AI，而是熟悉運用AI 的競爭對手。
IBM的預測中同樣強調了採用AI的重要性，特別是在公司如何讓員工接受並善用AI工具和應用程式方面I，並指出未來三年因AI和自動化的實施，將令40％員工需要重新學習技能。突顯AI未來在工作上的必要，同時幫助員工未來以更輕鬆、聰明、智能的方式工作。
AI的發展不僅需要技術創新，更需要人類的引導和運用，員工可以更好地融入AI化的工作環境，打造更具競爭力和效率的團體。
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