庫存管理是業務運營中非常重要的一環，不論是零售、餐飲、製造業或醫療保健等行業，任何一個需要管理物品或資源存貨的行業都應該要部署一個高效、靈活、自動化的庫存流程以大減營運成本、提高存貨周轉率。
如果現時你正面對缺貨未能及時補貨、庫存紀錄分散零亂、還在用Excel 手動盤點庫存量、耗時續一建立存貨單等挑戰，那你必須馬上正視問題，了解如何優化庫存管理，確保在對的時間、地點，將庫存供應到消費者手上，同時避免庫存過多而消耗公司現金流及訂單流失。
本文將分享3大關鍵以提高存貨周轉率，分析揀選庫存管理系統的注意事項及未來趨勢，以應對當今快節奏的供應鏈需求，輕鬆追蹤倉庫情況，從而有助銷售業績增長。
什麼是存貨周轉率？
存貨周轉率(英文：Inventory Turnover) 是一個衡量公司庫存管理效率的指標，指在某一段期間內將存貨轉換為銷售收入的速度。存貨周轉率通常以次數或天數來表示，計算公式如下：
存貨周轉率（次／年) = 銷貨成本／平均庫存
平均庫存 = (期初存貨+期末存貨) ÷ 2
因為存貨會一直變動，所以要用期初和期末存貨的平均來算。而算出存貨周轉率後，可以再用365天除以存貨周轉率，算出存貨周轉天數，就能知道公司賣出產品總共要花多少時間。
簡單而言，存貨周轉率越高，即代表公司銷售順利、經營績效良好，表示公司在某時段內能更快地將存貨轉換為銷售收入，庫存轉換速度越快，庫存持有成本越低，反之則表示庫存管理效率較低。
存貨周轉率可以評估庫存管理的效率，並指導企業在庫存管理方面的決策，例如制定合理的訂貨和庫存管理政策，優化供應鏈，提高資金利用率，以及降低庫存持有成本。
你需要知道的３大關鍵以提高存貨周轉率
庫存管理是一個複雜的過程，根據業務的性質、需求或複雜性都面臨著各種挑戰，但是離不開要留意以下3大關鍵：
1) 準確的需求預測
庫存管理的第一個關鍵是準確地預測需求，通過分析歷史數據、市場趨勢和客戶反饋，企業可以更好地了解市場需求，並做出準確的庫存預測。這樣可以避免庫存過剩或不足的情況，提高存貨周轉率。使用現代的預測分析工具和技術可以幫助企業更準確地預測需求，從而更好地管理庫存。
2) 優化庫存控制
第二個關鍵是優化庫存控制，企業需要平衡庫存水平，以確保滿足客戶需求的同時最小化庫存成本。通過設置合理的庫存目標、定期盤點和採用先進的庫存管理技術，如Just-in-Time（ JIT）生產和供應鏈管理系統，可以幫助企業實現庫存控制的優化。
3) 提高供應鏈效率
最後一個關鍵是提高供應鏈效率，庫存管理不僅僅是一個企業內部的問題，它還受到供應鏈的影響。優化供應鏈流程，減少供應鏈中的延遲和浪費，可以幫助企業提高庫存管理的效率，從而提高存貨周轉率。與供應商建立良好的合作關係，共享信息和資源，也是提高供應鏈效率的關鍵。
選擇庫存管理系統應注意的事項
庫存管理是業務運營中不可或缺的一部分，它影響到運營成本、效率、客戶滿意度以及供應鏈的運作效率，因此需要被重視，並制定相應的策略和措施來進行有效管理。在選擇庫存管理系統時，應注意以下幾項主要功能：
1. 庫存跟蹤
系統應能實時追蹤庫存的進出和庫存量，包括商品或原材料的數量、位置和狀態，以便及時了解庫存情況。
2. 庫存預測
系統應具備預測分析功能，能夠基於歷史數據和趨勢，準確預測未來的庫存需求，幫助企業做出準確的庫庫存管理決策。
3. 訂單管理
系統應能夠管理訂單的接收、處理和配送，並與庫存相關聯，確保庫存足夠滿足客戶需求。
系統能夠實時跟蹤每一項存貨的詳細信息。當操作符合觸發條件， 流程自動運行，讓您企業的工作流程自動化地進行盤點和更新庫存數據，從而減少了人工操作的失誤。
4. 供應鏈整合
系統應能夠與供應商和分銷商的系統進行集成，實現供應鏈的信息共享和協作，提高供應鏈的效率和透明度。
5. 報告和分析
系統應提供豐富的報告和分析功能，能夠生成各種庫存和訂單相關的報告，幫助管理人員更好地了解庫存狀況和趨勢。
6. 安全性和可靠性
系統應具備安全可靠的特性，包括數據加密、訪問控制和備份恢復，確保庫存和訂單數據的安全性和完整性。
7. 易用性和可定制性
系統應具備直觀易用的界面，方便用戶操作和管理庫存信息，同時也應具備可定制的功能，能夠根據企業的需求進行定制和配置。
綜上所述，YOOV 能提供以上的庫存管理功能，可根據您的流程和需求設計和調整系統，幫助企業實時跟蹤庫存量，從而提高庫存記錄的準確性，減少庫存錯誤和、遺漏及成本。更快速地識別和處理庫存問題，從而提高庫存轉化效率，加快庫存轉換成現金的速度。達到全自動化以滿足客戶需求，提高客戶滿意度和忠誠度。
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庫存管理成功案例
餐飲集團追蹤庫存，優化供應鏈流程
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系統具備豐富產品分類功能，根據不同的分類標準（如類型、價格、特殊飲食需求等）將產品進行分類，以方便顧客快速尋找所需的產品，持續監控庫存變動，提供最新數據。
未來趨勢 借助AI 促進庫存管理
存貨周轉率會受到市場供需情況、原物料價格波動、產業淡旺季、備貨策略等影響。隨著技術的發展，人工智慧 (AI) 在庫存管理中的應用也不斷發展。AI 庫存系統能在預測有效庫存管理的未來需求方面帶來無與倫比的精確度，為長期成功提供可持續的解決方案。
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