YOOV改變美容業:即睇 AI 自動化管理預約流程的3大方法

在當今競爭激烈的美容業界,市場充斥著各式各樣的美容院、SPA、醫美診所等,有效管理預約流程對於經營美容服務的成功相當重要。隨著人工智能(Artificial Intelligence,簡稱「AI」)發展迅速,YOOV 提供了一個全面的 AI 解決方案,為美容、醫療及健康品牌自訂 AI Chatbot 輕鬆地管理預約、同時對接企業系統,從而提供優質服務並吸引更多客戶。 本文將拆解YOOV如何改變美容業及提供3個管理預約流程的方法: 3個幫助美容行業管理預約流程的方法 1) 預約系統當您預約管理混亂,主要的工作涉及在Excel工作表或WhatsApp通訊軟件處理預約、更改時間等重複性工作,您絕對需要採用預約系統,讓客戶能夠輕鬆在線上預約服務,選擇理想的時間和服務類型。這不僅提高了客戶滿意度,還減輕了前台工作人員的負擔。系統更可以自動發送提醒,確認預約時間,減少客戶缺席率,好好管理預約流程、安排房間、預約美容顧問。 2) 客戶管理客戶在美容業容易轉換,價格、服務質量和位置成為他們選擇的主要考量,使傳統的管理方式難保持長期忠誠客戶。由於競爭激烈,使用客戶關係管理(CRM)系統,能夠建立客戶資料庫,包括他們的偏好、歷史紀錄和體驗反饋。這些數據不僅幫助美容院更好地了解客戶需求,提供個性化的建議和服務,同時進行有針對性的行銷,提高客戶忠誠度。 3) 自動化通知和提醒利用自動化工具,如SMS、郵件或應用程式通知,向客戶發送預約確認、提醒和評價請求。這不僅節省了員工的時間,還確保了客戶不會錯過預約。及時的提醒可以減少客戶遲到或缺席,提高業務運營效率。 如果您遇到以上的挑戰,或尚未使用任何一種解決方案,也許是時候考慮 YOOV。 什麼是YOOV ? 它如何改變美容行業 ? 香港科創企業 YOOV 一直致力研發出值得信賴的企業管理系統,助各行各業、不同規模的企業實行數碼化轉型。提供多元化系統方案,包括客戶關係管理(CRM)、庫存管理、銷售及採購管理、活動管理、會員積分管理等。 實現 AI自動化管理 YOOV 深明美容行業的痛點,包括人力短缺、成本上升以及預約管理困境,加上經常需要完成重複、 耗時、和需要大量人力的工作,亦促使 YOOV 積極推動企業自動化與智能化管理,將機器人流程自動化(RPA)方案結合人工智能(AI)引入企業運營當中,與各種應用程式 和系統進行數據交互,把許多繁重﹑耗時,以及重複的任務全面自動化及智能化,減少錯誤,並加快流程完成時間。 配合 YOOV PLUS的無代碼系統開發平台,可讓用戶透過 AI 指令,快速按需生成各種管理系統,用戶更可在平台內以拖拉方式,進一步客制化管理系統,配合運營所需隨時作出修訂。 當 AI 生成系統後,用戶可在系統內自訂工作流程(workflow),任務將會自動執行,包括數據的提取、更新、計算、整合,甚至自動發送電子郵件或消息提示,輕鬆將繁複的工序完成,並減少出錯的機會,大大減輕人手負擔。這些工作流程更可以涵接多個系統,數據同步更新,讓自動化的工作範圍更全面。 結合AI機器人 改變業務體驗YOOV更結合了先進的AI 機器人(AI Chatbot),具備自然語言處理(Natural Language Processing)和機器學習(Machine Learning)能力,讓企業的自動化運營體驗進一步提升。AI機器人可有效增強客戶互動,支援智慧決策,並提供個人化的説明,可廣泛應用於客戶服務、員工內部培訓、企業內部資訊查詢等,進一步降低對人力資源的需求及成本,全面提升業務上包括客戶﹑員工以至管理的三方體驗。 為什麼要使用YOOV AI 作為美容業務的聊天機器人? AI 應用為美容服務打開了一度新大門,除了可降低成本,更有助仔細及詳盡地理解客戶的需求,並提供更快速、準確及個人化的服務。 然而,YOOV AI Chat […]

人工智慧驅動的個性化:增強客戶體驗

在節奏急速的商業世界中,個性化及卓越的客戶體驗不再是一種選擇,而是必須。客戶期望他們所選用的品牌可以提供個性化服務。而AI客服憑著對大量客戶數據的分析能力,令相關服務有所改變。 本文將探討AI驅動的個性化產品,深入了解聊天機器人在增強客戶體驗方面的作用。

How AI Revolutionizing Businesses?

In the digital age, artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force that can redefine the way businesses operate. However, AI development has traditionally been a complex, time-consuming, and expensive endeavour, often requiring teams of data scientists and engineers.
This scenario is rapidly changing with the advent of No-Code AI programming, a game-changer that is reshaping businesses across industries.

The Future of Customer Engagement

In the fast-paced digital landscape, businesses are constantly seeking innovative ways to engage with their customers. One such ground-breaking solution is artificial intelligence and bots, which have revolutionized customer service and interaction.
Let us dive deep into this game-changing technology.

人力資源管理新趨勢:解析AI 如何提高員工入職體驗及流程

近年越來越多企業在員工入職上使用新科技,以提供良好的員工體驗。然而,表面上是幫助員工,但實際上對公司也有不少好處,輕鬆留下優秀的人才,大大降低招募成本。 以下文章就讓大家了解人力資源管理的最新趨勢,解析人工智能 (AI) 如何提高員工入職體驗及流程,讓大家運用這種自動化科技,優化整個人力資源管理。 什麼是員工入職體驗 員工入職體驗是指新進員工從收到 Offer 開始,到進入公司報到、接受入職訓練與開始正式工作一連串的流程,這些過程會決定新人對於公司的第一印象,以及後續對於工作的投入程度。 良好入職體驗對企業的重要性 不論大、小企業都需要打造完整而有系統的入職流程/ 體驗,主要有以下 2 個好處: 提升人才留任率和生產力Brandon Hall Group 為 Glassdoor 進行的一項著名研究中,研究人員發現,強而有力的入職流程可將新員工留任率提高 82%。而且人力資源管理協會 (SHRM) 發現,如果採用標準化的入入職流程,新員工的工作效率會提高 50%。 提升公司品牌形象擁有良好入職體驗的員工,會更願意用口頭或是社交媒體的方式,向他人推薦目前就職企業,這些口碑上的宣傳往往能產生最大的行銷效果,替企業形象加分。 辦理新員工入職流程的基本清單 為了確保新入職的員工能夠融入新環境,在入職第一天加快Onboarding,人力資源部門應做好準備工作,在到職前和新入職時期,注重員工的體驗,例如提供友好的導覽、詳細介紹工作內容和職責、安排配對導師等。以下是辦理入職流程要注意的基本清單。 準備歡迎物資 提供員工手冊,內含公司政策、福利和行為準則。 準備員工證、辦公用品、電腦、電子郵件、內聯網等必要的工作工具。 安排入職培訓 安排基本培訓,包括公司文化、價值觀和內部流程。提供工作職責和相關部門的介紹。 辦理行政手續 新員工填寫相關的入職文件,包括聘用合同和稅務相關文件。完成薪資和福利事宜,包括銀行帳戶設置和保險登記。 安排主管和同事介紹 指派主管,協助新員工適應公司文化和工作環境。安排新員工與同事進行介紹,促進團隊合作和交流。 開始工作 安排新員工的工作崗位/辦公地點。  提供必要的培訓和支援,確保新員工能夠順利開始工作。 跟進和評估 在新員工入職後的頭幾個月,定期進行跟進,確保新員工順利適應工作。  進行評估,了解新員工的表現和需求,並提供必要的支援和培訓。 人力資源管理的新趨勢 很多時候人力資源部門 (HR) 為新員工規劃、實施和管理入職體驗非常耗時,因此要加快入職速度最有效的方法是消除重複性的手動工作,例如資料輸入。有研究指出有 68% 人力資源專業人士表示計劃在未來使用某種形式的引導技術。 除了使用人力資源管理系統可以簡化HR工作之外,隨著人工智能(AI) 的出現,現時可以利用 AI 更有效提高工作效率和質量,例如:自動化回覆電子郵件、自動化報告生成、分析及優化工作流程等。 然而,YOOV 提供一體化的 YOOV WORK人力資源管理系統 […]

利用生成式人工智慧 改變企業決策

在現代商業的動態格局中,保持競爭力和敏捷性需要不懈地追求創新,大型企業的決策時更是如此。 生成式人工智慧 (Generative AI)應用程式的出現開創了數據驅動轉型的新時代,重新定義了決策、收集意見和製定策略的方式。本文中我們帶你了解Generative AI對企業決策的影響,包括案例研究及實踐。

AI平民化:No-code AI如何讓每人都能接觸AI

人工智慧 (AI) 一直是科技界的流行詞,有望帶來跨產業的變革。但長期以來,AI開發僅限於具有專業技能的科學家和程式設計師,這種排他性阻礙了AI發展,使不少企業還處於觀望狀態。但由於「無程式碼人工智慧 」(No-code AI) 革命性概念的出現,情況正在慢慢改變。本文將深入探討如何透過No-code平台實現AI平民化,及No-code AI如何為大眾打開AI大門。

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